Glorifiée par les uns, diabolisée par les autres, l'Intelligence Artificielle est une technologie qui a été popularisée par les IA conversationnelles (ChatGPT, Copilot, Gemini, Mistral Le Chat (IA française)…
Ce n'est ni une menace, ni une solution miracle, mais la base de nouveaux outils qui se diffusent rapidement.
C'est avant tout une source de productivité pour tous les métiers qui traitent de l'information et créent de la valeur à partir de données.
De la synthèse ou la rédaction de documents (email, slides, rapports, CR de réunions, traductions …) à l'exploitation de grandes quantités de données (finance, achats, maintenance, consommation d'énergie…), les usages en sont multiples. Pour tous ces métiers, ces outils peuvent impacter significativement la façon de travailler, tout comme l'informatique, puis le web, ont transformé les environnements professionnels des années 90 et 2000.
Ces outils sont efficaces à condition de les utiliser avec son esprit critique et l'expérience de son métier, mais aussi d'en vérifier les sources.
Qualifiés d'intelligents, ces outils se basent en réalité sur des probabilités statistiques associées à des algorithmes. Le résultat semble souvent brillant mais quand on connaît bien le sujet traité, on peut régulièrement y trouver des erreurs, oublis, approximations, ou des évidences voire des banalités.
Il convient de prendre ces résultats à leur juste valeur : un premier brouillon pour éviter de partir de la page blanche, mais à retravailler pour garantir le résultat.
C'est une évolution incontournable que chacun se doit d'apprivoiser.
Au-delà des spéculations sur les risques de l'IA pour l'emploi, ses conséquences écologiques et sociétales, il semble nécessaire que chacun explore les différents usages de cette technologie pour son propre métier. C'est même impératif pour conserver son employabilité quels que soient les métiers.
Pour cela, il faut se former en allant au-delà des explications globales et théoriques. Il convient donc d'expérimenter des outils potentiellement adaptés à son travail et en envisager un usage productif.
Par exemple, pour utiliser des outils comme Copilot ou ChatGPT, il faut apprendre à "prompter", c'est-à-dire faire des demandes claires, précises et contextualisées en ayant une idée du résultat attendu.
Pour apprendre, il faut tester…
Alors, prêt à vous lancer ?
Tentez l'exercice suivant :
- Téléchargez une des lettres d'information sociale de Schneider comme par exemple celle du PERECO
- Fournissez-la à "Copilot" en utilisant le "trombone"
- Demandez-lui "Quelles sont les 3 actions importantes que doit faire un salarié selon ce document"
Que pensez-vous du résultat ? Faites-nous part de vos appréciations dans les commentaires de cet article